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As 5 principais práticas recomendadas de otimização de custos na nuvem que você nunca deve perder: Site24x7 CloudSpend

Antes de entrarmos na otimização de custos da nuvem, vamos abordar o elefante na sala. As empresas estão migrando para a nuvem, mas estão lutando com contas de nuvem imprevisíveis. Se você é proprietário de uma empresa que migrou para a nuvem recentemente, precisa entender cada ponto de contato da nuvem e obter uma visão transparente de seus serviços na nuvem.

Quando se trata de otimização de custos na nuvem, existem muitas ferramentas e técnicas que as organizações podem adotar. A maioria destes só pode levá-lo até agora. No entanto, existem certos princípios essenciais que as empresas, independentemente do tamanho, devem seguir para garantir que estejam obtendo o melhor de seus investimentos em nuvem.

Desafios da nuvem sem fim

As organizações que migraram para a nuvem geralmente ficam intrigadas com a capacidade ilimitada de recursos que ela oferece, esperando obter uma vantagem estratégica experimentando e inovando com a tecnologia mais recente.

Consequentemente, as organizações lutam para reduzir seus custos de nuvem e se perguntam se tomaram a decisão certa de migrar para a nuvem em primeiro lugar. Este não deveria ser o caso de uma organização em crescimento que busca inovar com a mais nova tecnologia porque ela desencoraja novas ideias.

O que é otimização de custos na nuvem?

A otimização de custos da nuvem é uma abordagem multifacetada que inclui estratégias, práticas recomendadas e ferramentas como o CloudSpend, que ajudam você não apenas a reduzir os custos da nuvem, mas também a maximizar o valor comercial de seu investimento na nuvem. Muitas vezes, a otimização de custos da nuvem é mal interpretada como apenas redução de custos. Trata-se também de alinhar os custos com as metas de negócios. Um aumento nos custos não é necessariamente um problema se for acompanhado por um aumento proporcional na receita.

Práticas recomendadas do CloudSpend

A estratégia de otimização de custos de nuvem do CloudSpend vincula os custos a Unidades de Negócios específicas, oferecendo uma visão granular da análise de gastos do seu orçamento de nuvem. Essa visibilidade de custo ajudará você a alocar mais recursos de nuvem com um ROI mais alto e reduzir ao mínimo os custos desnecessários.

1. Redimensionar recursos proativamente

Instâncias superdimensionadas são um problema comum que os arquitetos de nuvem enfrentam depois de se inscreverem em diferentes serviços de nuvem. Por exemplo, digamos que você se inscreva em uma instância superdimensionada do Amazon Elastic Compute Cloud. Se, depois de um ponto, os desenvolvedores deixarem essa instância ociosa, o custo acabará aumentando. O CloudSpend ajuda você a identificar essas revisões de orçamento devido ao provisionamento não planejado de recursos. Além disso, a automação de TI pode executar ações como suspender, reiniciar ou confirmar um serviço para um ciclo de orçamento eficaz.

2. Alinhe seu orçamento com as metas de negócios

Um fator importante no controle de custos é garantir que todos entendam os requisitos de custos da organização. O recurso de orçamento do CloudSpend ajuda você a manter o orçamento alocado sob controle e a executar ações sempre que um limite de orçamento é violado.

3. Preveja com bastante antecedência

Ter previsões em vigor com base em dados históricos ajuda você a gastar com atenção e evitar desperdiçar dinheiro em recursos desnecessários. Com o Forecast for Business Units, você pode obter um valor total estimado da fatura para suas entidades de estorno para o mês atual com base em seu uso anterior.

4. Implemente uma estratégia de otimização de recursos personalizada

Uma análise aprofundada dos gastos em nível de recursos fornecerá uma visão mais clara de onde você está gastando em excesso. Pode ser o caso de um recurso monopolizando os gastos de toda uma infraestrutura, mas isso pode ser difícil de identificar com uma visão geral dos gastos. O Resource Explorer do CloudSpend oferece uma visão detalhada dos gastos no nível do recurso. Você também pode visualizar seus custos por conta, região, serviço ou até mesmo tag, abrindo caminho para uma estratégia eficaz de otimização de recursos. Com o Resource Explorer, você obtém facilmente uma análise detalhada de como cada recurso de nuvem está contribuindo para seus custos de nuvem.

5. Faça bom uso dos dados

Usar os dados da maneira certa pode ser um desafio, especialmente em um ambiente multinuvem. O CloudSpend fornece relatórios personalizados, como alertas de orçamento, análise de tendências e Resource Explorer. Você poderá tomar decisões de negócios informadas com esses relatórios e economizar nos custos da nuvem. Você também pode obter relatórios programados periódicos, oferecendo flexibilidade no nível da Unidade de Negócios. Com o suporte a várias moedas do CloudSpend, os relatórios podem ser alterados para mostrar quanto você pode acabar gastando na moeda desejada.

Essas práticas recomendadas ajudarão você a entender a otimização de custos da nuvem e a tomar decisões estratégicas. Se você é proprietário de uma empresa que verificou todas as práticas recomendadas, este é o primeiro passo para passar da otimização de custos da nuvem para a inteligência de custos da nuvem. O CloudSpend permite que você entenda seu ecossistema de nuvem e alinha custos com equipes, clientes e unidades de negócios para que você saiba onde puxar as cordas para equilibrar os custos com o desempenho do sistema.

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Obtenha visibilidade de monitoramento sem precedentes com AIOps

O que é AIOps no monitoramento?

AIOps (inteligência artificial em operações de TI) no monitoramento refere-se à convergência de inteligência artificial, aprendizado de máquina e análise de dados para tornar o monitoramento de TI uma função de negócios responsiva, inteligente e ágil. O AIOps não é uma alternativa ao DevOps, mas um ótimo parceiro que fornece insights inteligentes quando integrado a todas as etapas do ciclo.

AIOps destila insights acionáveis ​​de grandes conjuntos de dados de monitoramento extraídos de diferentes aplicativos de TI para visualizá-los de forma holística, sistemática e proativa. AIOps permite que os proprietários de negócios obtenham insights operacionais em diferentes camadas da infraestrutura de TI, ou seja, nuvens híbridas, microsserviços, máquinas virtuais e contêineres, em uma arquitetura distribuída conectada por uma enxurrada de APIs.

Por que AIOps no monitoramento?

O mundo de TI mudou de um modelo de infraestrutura de TI monolítica pesada no local para um mundo dinamicamente escalável e flexível de microsserviços e implantações de nuvem híbrida. Embora tradicionalmente o monitoramento fosse uma abordagem fragmentada vinculada ao aplicativo, máquina ou nível de dados, hoje o monitoramento está intimamente integrado à cultura DevOps.

Além disso, uma arquitetura híbrida de várias nuvens exige automação com economia de tempo e esforço para monitoramento contínuo com uma correlação profunda entre métricas, logs e rastreamentos observados em um cenário de TI complexo. Com o AIOps, as equipes de TI podem capturar dados de monitoramento discretos de forma inteligente, entendê-los de forma holística e implementar mudanças para ajustar a pilha de TI para levar em consideração as tendências atuais.

Com AIOps, as equipes de DevOps podem reduzir drasticamente o tempo médio de reparo (MTTR), cortar silos de dados, dar sentido a pools de dados dispersos e diversos, automatizar a correção e obter visibilidade sem precedentes da pilha de tecnologia com o mínimo de ruído (dados sem sentido e supérfluos que não agrega valor).

Site24x7 e AIOps

Os algoritmos multivariados de IA do Site24x7 estudam vários atributos em um monitor para detectar anomalias dinamicamente , fornecendo contexto e propósito mais ricos para basear as decisões de automação. Para monitores baseados em agente, como servidores, IIS ou monitoramento Hyper-V, onde vários atributos se correlacionam, o Site24x7 adota uma abordagem combinada que ajuda a obter previsões mais precisas. Por exemplo, uso de CPU, disponibilidade de memória, leituras de disco, gravações de disco e outros fatores relacionados devem ser considerados de forma holística para prever picos ou quedas.

A diferença que o AIOps traz

Antes da IA, os limites manuais eram definidos por meio do estudo de dados pesquisados ​​anteriormente, além de considerar outras estratégias de pesquisa configuradas, se houver, para definir alertas. Essa abordagem manual era propensa a erros grosseiros, erros de julgamento e falhas devido a variações no tempo de resposta, incluindo picos ou interrupções imprevisíveis nos finais de semana, juntamente com as diferentes pilhas de nuvens híbridas. Além disso, como os limites estáticos são independentes dos dados históricos, é necessário revisitá-los constantemente para levar em conta as mudanças de comportamento da métrica do monitor. Os perfis de limite baseados em IA eliminam a necessidade de alterações manuais quando há uma mudança genuína na tendência da métrica.

Com o AIOps no Site24x7 vem a adaptabilidade apoiada pelo aprendizado constante que ajuda a melhorar a correção do curso ao entender primeiro o contexto. Além disso, o AIOps permite que o Site24x7 analise tendências e fatores na probabilidade de flutuações extremas por um longo período de tempo. Isso ajuda a evitar a normalização prematura de eventos extremos enquanto se adapta simultaneamente a picos ou quedas menores – assim como um motorista humano se ajustaria a um trecho temporário de uma estrada esburacada, eles são forçados a pisar no freio ao encontrar grandes buracos ou uma ponte quebrada. Por exemplo, os aplicativos de negócios que apresentam uma redução no tráfego nos fins de semana são uma mudança sazonal recorrente que será prontamente adaptada por um mecanismo de anomalia.

AIOps do Site24x7: Inteligente e dinâmico

Enquanto os modelos estáticos sinalizam interrupções aparentemente normais e, ao mesmo tempo, não conseguem predizê-las com antecedência, o AIOps do Site24x7 estuda os padrões para ajustar os limites de forma inteligente. À medida que a IA se adapta a essas mudanças normalmente esperadas, ela poupa as equipes de TI da fadiga de alerta. Por outro lado, os limites inteligentes e dinâmicos previstos pela IA são melhores do que os limites de codificação porque tal rigidez não acomoda tendências e flutuações aceitáveis. A IA do Site24x7 também ajuda a traçar e prever tendências emergentes para estimular os administradores a abrir espaço para surtos.

Com quatro semanas de dados de treinamento para estabelecer valores básicos, o AIOps no Site24x7 pode começar seu curso e, com o tempo, fica melhor na detecção de anomalias e na definição de limites apropriados. Os usuários do Site24x7 agora podem prever vários atributos, e essas previsões são calculadas com base nas tendências e sazonalidade observadas nos dados históricos. Por exemplo, o gerenciamento de capacidade de disco do nosso monitor de servidor fornece um aviso antecipado para possíveis problemas ao prever as métricas de disco da próxima semana, ajudando assim a reequilibrar a capacidade do disco de forma proativa.

O AIOps é oferecido como parte padrão de muitos monitores Site24x7, desde a detecção de anomalias até a linha do tempo dos eventos e marcando o status do serviço. Para gerenciamento de incidentes, o Site24x7 também fornece alertas contextuais, agrupados e correlacionados que ajudam a reduzir o ruído e evitar a fadiga do alerta. Esses alertas inteligentes também ajudam a chegar à causa raiz rapidamente e, por fim, reduzem o MTTR.

Os algoritmos de IA do Site24x7 também estudam os padrões de incidentes para reconhecer os incidentes que se aproximam e alertar o usuário de forma proativa. O Site24x7 melhora constantemente a eficácia de seus algoritmos de anomalia para fornecer aos usuários insights mais precisos.

Benefícios da automação de TI em AIOps

A automação de TI reduz o MTTR, um importante indicador de qualidade de serviço, garantindo retificações instantâneas com base em aprendizados de AIOps. Por exemplo, uma anomalia detectada por AIOps no sistema de monitoramento pode ser programada para executar ações de correção automáticas, como reiniciar um servidor, fazer backup de dados, reinicializar um serviço ou executar um determinado script. Tais ações corrigem instantaneamente o problema e refletem instantaneamente no status do monitor voltando ao normal. Em grandes organizações que executam sistemas de TI complexos, essas intervenções automáticas melhoram a satisfação geral do cliente.

No geral, o AIOps capacita as equipes de DevOps a prever obstáculos operacionais, sinalizar anomalias e otimizar gastos de forma proativa. A implementação de AIOps também garante menos ruído e mais clareza na condensação de insights acionáveis ​​que ajudam as equipes a se concentrar e agir melhor e mais rápido para a equipe de monitoramento, resultando em benefícios para os negócios. Embora o AIOps ajude as equipes de TI a fazer mais com menos, a percepção e o julgamento humanos andam de mãos dadas para obter o máximo benefício desses recursos.

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Celebrando os campeões de TI: nossos administradores de sistema

Os administradores de sistema, abreviação de administradores de sistema, servem como um subconjunto crucial de engenheiros de TI e equipe de suporte e geralmente são subestimados. Os administradores de sistema são os pilares que fornecem continuidade, desempenho e segurança aos sistemas que conectam todos os cantos do mundo.

Quando o COVID-19 espalhou grandes forças de trabalho em escritórios em pequenas redes de home office, as organizações confiaram em seus administradores de sistema mais do que nunca para manter os processos de trabalho. E no mundo de TI híbrida de hoje, as complexidades continuam aumentando à medida que vários dispositivos, novos paradigmas de trabalho e maiores incertezas se tornaram a nova norma, aumentando a carga de trabalho dos administradores de sistema.

Todo dia é um dia ocupado para administradores de sistema. Funcionários ansiosos ligam para soluções técnicas rápidas, como lidar com um laptop superaquecido ou consertar uma câmera que está funcionando, como entrar na rede Wi-Fi, como acessar uma impressora remota ou como redefinir suas senhas. Além de trabalhar para garantir a continuidade dos sistemas e serviços diariamente, os administradores de sistema também têm a tarefa de comunicar políticas, registrar eventos e permanecer vigilantes ao longo do dia para manter uma abordagem proativa. Não é fácil, nós sabemos!

Quando ocorrem incidentes (e eles sempre acontecem), os administradores de sistema também estão na vanguarda, combatendo o incêndio com qualquer informação que possam obter e apagar o fogo em qualquer situação. Seja uma interrupção generalizada de um aplicativo, um ataque a um serviço, uma rede sendo cortada ou um sistema inteiro fora da rede, os administradores de sistema geralmente são os primeiros a responder.

Para comemorar e agradecer seus guerreiros de TI, convidamos você a visitar nossa página especial #SysAdminDay2022 . Também criamos pôsteres emocionantes, mensagens cuidadosamente escritas e nosso próprio jogo de adivinhação de palavras de seis letras, Techdle. Todas as palavras giram em torno de administradores de sistema e vêm com dicas peculiares de uma linha para adivinhá-las corretamente. Depois de ganhar, não se esqueça de compartilhar suas combinações vencedoras nas redes sociais.

Feliz SysAdmin Day 2022

Você arrasa!

 

Entenda o monitoramento de usuário real (RUM)

O que é o monitoramento real do usuário?

O monitoramento real do usuário (RUM) refere-se à captura de interações do usuário com um site em tempo real. Isso ajuda você a analisar como seus usuários finais percebem seu site.

À medida que as empresas se tornam digitais e globais, seus sites são acessados ​​de vários dispositivos e de várias geografias. É importante fornecer uma experiência de usuário consistente em todas as regiões e dispositivos, mas, na realidade, a experiência do usuário pode ser afetada por vários fatores externos, como latência de rede, soluços operacionais, problemas ao recuperar recursos solicitados e ISPs lentos. Além disso, o que funciona em um navegador pode não funcionar em outro.

É aqui que o RUM é útil. Ele ajuda você a ver por que seu site está lento em uma determinada região, identificar se você ignorou algum problema com o tempo de carregamento da página, descobrir onde e por que um usuário abandonou uma página etc. Todas essas informações permitem otimizar seu desempenho do site.

Como funciona o RUM?

Um pequeno código JavaScript é injetado no cabeçalho ou rodapé do site. Isso, por sua vez, injeta um script que ajuda a capturar todos os dados de desempenho quando a página da Web é carregada. Métricas como tempo de redirecionamento; o número de erros de JavaScript, chamadas AJAX e sessões de usuário; tempo de pesquisa de DNS; Tempo de conexão; tempo de rede; tempo de back-end; e tempo de frontend são capturados.

Como o RUM é diferente do monitoramento sintético?

O monitoramento sintético, também conhecido como monitoramento real do navegador (RBM), permite testar os fluxos de trabalho de sua página da Web simulando a página em vários navegadores de diferentes locais; você também pode reproduzir a simulação periodicamente. O RBM é útil para avaliar o desempenho do seu site antes e depois da implantação.

No entanto, não é humanamente possível simular todos os cenários possíveis. Como mencionado anteriormente, a latência da rede ou uma conexão lenta do ISP – que não tem nada a ver com o desempenho do seu site – pode prejudicar a experiência do usuário final. A latência da rede pode ser monitorada em tempo real usando RUM.

Deve-se notar que RBM e RUM não são soluções alternativas para o mesmo problema; em vez disso, eles se complementam para uma experiência holística do usuário final .

Como o RUM é diferente do Google Analytics?

Enquanto os dados de dispositivo, navegador e geografia são capturados tanto no RUM quanto no Google Analytics, o primeiro destina-se principalmente a analisar a experiência e o desempenho do usuário, enquanto o segundo se concentra no comportamento do usuário.

Com o Google Analytics, você pode entender o caminho de navegação de uma página para outra, bem como o tempo de carregamento da página, a taxa de rejeição e a taxa de saída. Com o RUM, você pode identificar o tempo de carregamento da página, o tempo necessário para o carregamento de recursos individuais, erros de JavaScript e chamadas AJAX. As informações fornecidas pelo RUM ajudam a identificar problemas à medida que eles ocorrem e permitem otimizar o desempenho do front-end.

Quem usa RUM?

O RUM é usado por pessoas em várias funções, incluindo desenvolvedores, DevOps, administradores de TI e profissionais de marketing.

  • Desenvolvedores:

Os desenvolvedores estão interessados ​​em como uma página da Web individual é carregada para diferentes usuários finais. O RUM esclarece os diferentes fatores que contribuem para o tempo de carregamento da página: atributos de rede, conteúdo baixado para cada usuário, recursos de front-end consumidos para renderizar o conteúdo baixado, compatibilidade de plataforma e erros de JavaScript.

  • DevOps:

As equipes de DevOps estão interessadas em como sua infraestrutura atende a usuários finais de todos os tipos. O RUM ajuda as equipes de DevOps a determinar se um pico no tempo de resposta pode ser atribuído a fatores esperados (aumento no tráfego, baixo desempenho em uma determinada geografia) ou a fatores inesperados (problemas com o ISP ou CDN).

  • Administradores de TI:

O RUM oferece aos administradores de TI uma visão holística e granular do desempenho de front-end, incluindo latência de rede, erros e sessões de usuário.

  • Marketing:

O RUM ajuda os profissionais de marketing a aprofundar o desempenho por geografia, identificar horários de pico e analisar páginas específicas de importância.

Principais características do RUM

  • O RUM é usado por pessoas em várias funções, incluindo desenvolvedores, DevOps, administradores de TI e profissionais de marketing.
  • Monitore o desempenho de aplicativos de página única (SPAs) : As páginas HTML estáticas estão desatualizadas e os SPAs estão na moda atualmente. O rastreamento de chamadas assíncronas em SPAs, uma tarefa crucial para as organizações, pode ser alcançado com o RUM.
  • Analise as sessões do usuário: monitore as jornadas do usuário e analise os motivos pelos quais um usuário saiu ou abandonou uma página.
  • Identifique e elimine erros de JavaScript: identifique o URL exato e a linha de código onde ocorreu um erro de JavaScript. Você também pode rastrear os caminhos do usuário que contribuem para um erro específico e analisar os possíveis gatilhos.
  • Analise o desempenho da página da Web: identifique o tempo de resposta e a taxa de transferência para páginas da Web individuais, bem como o tempo de carregamento de recursos como imagens, CSS e scripts, e otimize-os adequadamente.
  • Acompanhe o desempenho do navegador: certos problemas, como erros de JavaScript, podem ser específicos do navegador. Com o RUM, você também pode identificá-los e eliminá-los.

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