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O que é observability ? Mitos e fatos

Os microsserviços e arquiteturas distribuídas se tornaram a norma para a construção de aplicativos modernos. Embora a nuvem tenha facilitado a implantação e o escalonamento de microsserviços, ela abriu um conjunto complexo de problemas para DevOps em virtude do grande volume de interações entre esses serviços.

Rastrear um erro em uma arquitetura de microsserviço é um grande desafio e, sem uma visão adequada, mais tempo será necessário para resolver os problemas, levando a um aumento do tempo médio de resolução (MTTR) em situações críticas de negócios para DevOps e engenheiros de confiabilidade do site (SREs )

É aqui que a observabilidade desempenha um papel crucial. À medida que os aplicativos se tornam mais complexos, é essencial torná-los observáveis, porque você só pode analisar, monitorar e otimizar seu sistema quando sabe como ele se comporta.

3 pilares de observabilidade

Como você define observabilidade? Se, a qualquer momento, você puder avaliar o estado, a integridade e o comportamento de seu sistema, então seu sistema pode ser observado. Você também deve ser capaz de rastrear a causa raiz de um problema ou descobrir problemas que, de outra forma, passam despercebidos.

A correlação de dados de métricas, logs e rastreios mostra uma imagem holística de seu ambiente. É por isso que métricas, logs e rastreamentos são considerados os três pilares da observabilidade.

Mitos e fatos sobre observabilidade

À medida que o termo “observabilidade” ganha força, existem alguns equívocos em torno dele. Abaixo, discutiremos alguns dos mitos comuns junto com os fatos reais que provam que eles estão errados.

  1. Mito : Monitoramento e observabilidade são dois assuntos independentes. 
    • Fato: Monitoramento e observabilidade andam de mãos dadas. Na verdade, a capacidade de observação é um superconjunto de teste e monitoramento. Um sistema se torna observável ganhando visibilidade por meio de dados / métricas de ferramentas de monitoramento. E quanto mais observável for o seu sistema, mais granular e eficiente será o seu monitoramento.
  2. Mito : a capacidade de observação é apenas para gigantes da tecnologia. 
    • Fato: Independentemente do tamanho e escala de sua organização, se o desempenho de seu aplicativo afeta os resultados financeiros de sua empresa, você precisa investir para tornar seus sistemas observáveis. Embora o conceito de observabilidade tenha sido iniciado por gigantes da tecnologia, ele se tornou um tópico de interesse entre empresas de todos os tamanhos devido ao aumento na adoção de tecnologias de nuvem e as complexidades associadas a elas. Você não precisa ser uma grande empresa para implementar a capacidade de observação em seus sistemas. Mesmo que seu aplicativo seja simples, é fundamental garantir que seus sistemas sejam observáveis.
  3. Mito : a capacidade de observação é a peça final do quebra-cabeça para resolver todos os seus problemas de desempenho.
    • Fato: Não, não é. Na verdade, tornar seus sistemas observáveis ​​é apenas o ponto de partida. Isso não significa que, uma vez que você tenha alcançado a observabilidade, o resto cuidará de si mesmo. Ao tornar seus sistemas mais observáveis, você abre a janela para identificar os detalhes essenciais do comportamento de seu aplicativo que, de outra forma, passam despercebidos. Ele também permite que você implemente os princípios de deslocamento à esquerda em seu ciclo de DevOps.

Atingindo a observabilidade

  1. Defina os principais indicadores de desempenho de seu aplicativo e comece sua jornada de observação a partir daí. Ajuste seus indicadores-chave de desempenho (KPIs) conforme você escala.
  2. Defina benchmarks para seus KPIs e estabeleça ações corretivas a serem executadas quando forem violados.
  3. Identifique, capture e consolide logs de vários serviços que afetam seus principais indicadores de desempenho. Defina regras para filtrar por meio desses logs a detectar padrões anômalos.

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