Sherlock Holmes, de Arthur Conan Doyle, disse a famosa frase: “Você vê, mas não observa”. Coletar logs de aplicativos exaustivamente e interpretá-los para dar suporte aos objetivos de negócios são duas coisas diferentes. Os logs de aplicativos, também chamados de logs de aplicativos, logs de eventos e trilhas de auditoria, são registros gerados automaticamente de eventos computacionais em ambientes de TI.
Benefícios do registro
Os logs de aplicativos registram transações críticas para monitoramento, segurança e conformidade e garantem a eficácia geral dos produtos de TI. Os logs de aplicativos também servem como a pista de memória para os engenheiros de DevOps, fornecendo fatias vitais de informações que ajudam a identificar onde e quando ocorrem anomalias e que corrigem, protegem e até mesmo a infraestrutura de TI à prova de futuro.
Os logs proporcionam visibilidade abrangente do desempenho e da integridade de sua infraestrutura de TI para ajudar a melhorar as operações e garantir a melhor experiência do usuário para os clientes. No contexto mais amplo, os logs de aplicativos também contribuem para atividades obrigatórias de manutenção de registros, o que ajuda as empresas a cumprir os SLAs de software. O registro eficaz também ajuda a entender como os sistemas operam e monitoram atividades maliciosas.
Aqui estão os principais desafios de gerenciamento de logs enfrentados pelas equipes de TI hoje e formas de superá-los
1 Cortando a desordem
O registro exige ainda mais importância na era da nuvem híbrida; explosão de dados; microsserviços; e camadas de infraestrutura distribuídas e complexas que trabalham juntas para fornecer serviços de software. Mais dados de log nem sempre são melhores. As equipes de TI precisam de contexto para conquistar o excesso de logs. O Relatório do Estado de Observabilidade e Gerenciamento de Logs de 2022 da Era Software afirma que os volumes de log estão explodindo. Setenta e oito por cento dos entrevistados disseram que acabaram excluindo os logs inteiramente para reduzir os custos de armazenamento em nuvem, arriscando sua ausência durante a solução de problemas críticos.
Além disso, a confusão de logs pode fazer com que as cobranças de armazenamento em nuvem disparem. Quando o fazem, muitas equipes de TI podem limpar grandes pedaços de dados de log como uma reação automática, o que pode eliminar evidências vitais de log. A desordem de logs não gerenciada também aumenta os desafios de monitoramento em tempo real e reduz a eficiência operacional. Além disso, a confusão de logs causa problemas de agregação, falta de clareza e diluição de alertas. Armazenamento de log, recuperação, processamento e correlação adequados podem ser obtidos por meio de uma solução abrangente de gerenciamento de log, como AppLogs do Site24x7.
2 Desafios de resolução de problemas
Quando surgem problemas de desempenho, não é fácil chegar a uma conclusão imediata da causa raiz se os logs não forem gerenciados de forma eficaz. Como mais de um parâmetro pode ter contribuído para um erro, o primeiro passo é determinar se uma falha de infraestrutura, um erro de rastreamento ou um erro de transação o causou.
Além disso, uma abordagem robusta de solução de problemas envolveria a análise de logs no nível granular. Por exemplo, suponha que um site fique inativo. Nesse caso, é vital determinar imediatamente se o motivo é o servidor de aplicativos, o servidor de banco de dados ou um problema de utilização de CPU, memória ou disco para chegar com precisão à causa raiz. Para permitir uma análise de log precisa para se concentrar na causa raiz, você deve estudar os mapas de serviço para detalhar o componente exato de seu cluster ou nível de porta. Uma solução de gerenciamento de logs de ponta a ponta e fácil de operar com uma força de trabalho experiente e treinada é necessária para garantir precisão e velocidade na análise de causa raiz.
3 Desafios técnicos
Os desafios técnicos no gerenciamento de logs podem ser agrupados nas categorias dos 3Cs: contexto, correlação e nuvem. Primeiro é o contexto, o desafio de derivar significado de uma extensa coleção de logs, que precisa de intervenção humana.
Em segundo lugar vem a correlação, a capacidade de fazer conexões entre os logs para obter insights. A correlação de log correta pode ser alcançada com uma ferramenta abrangente de análise de log que pode compreender eventos sistêmicos e detectar problemas de forma holística. Além disso, a correlação de log ajuda a evitar falsos positivos, priorizar alertas baseados em risco e investigar melhor as causas das falhas.
Para uma correlação de logs eficaz, as equipes de TI devem manter os logs ideais por um período típico de cerca de 30 dias ou mais, dependendo da criticidade dos negócios. Sempre que necessário, os logs precisam ser reindexados (também chamado de reidratação). A reindexação é o processo de recuperar logs antigos do armazenamento arquivado e indexá-los novamente para disponibilizá-los para pesquisa.
Em terceiro lugar, vêm os desafios de custo de armazenamento de logs na nuvem, que são discutidos na próxima seção.
4 Desafios de custo da nuvem
Com várias fontes de log para lidar, as equipes de TI hoje lutam para dimensionar corretamente suas necessidades de armazenamento de log, muitas vezes exigindo provisionamento e desprovisionamento dinâmicos. O registro em log é um processo que exige muito armazenamento, com algumas grandes organizações armazenando petabytes de logs de dados. E, quando você tem dados em excesso, também aumenta a complexidade e torna a solução de problemas duas vezes mais complexa. É por isso que uma plataforma inteligente de gerenciamento de logs com recursos analíticos deve ser usada para ajudar a observar grandes quantidades de dados de forma inteligente para detectar anomalias mais rapidamente.
Use uma solução de gerenciamento de logs centralizada e baseada em nuvem, como Site24x7, em vez de desabilitar logs, excluí-los prematuramente ou eliminá-los todos por capricho, o que pode causar um buraco na sua observabilidade. Adote o armazenamento a frio offline e ferramentas de código aberto para armazenar, processar e recuperar (reidratar) quando necessário. Certifique-se de ter um cache mínimo de 30 dias de sistemas de log pesquisáveis e imediatamente acessíveis com uma trilha de auditoria robusta e arquive o restante.
5 Desafios de acessibilidade
As equipes de TI devem garantir que os logs sejam detectáveis automaticamente para capturá-los e categorizá-los em uma plataforma de gerenciamento de logs. Para permitir maior acesso, é necessário garantir uma boa categorização, registro de data e hora adequados e indexação de logs. A disponibilidade centralizada de uma pesquisa baseada em consulta ajuda você a filtrar os logs armazenados.
6 Desafios operacionais
Dados cruzados em sistemas distribuídos potencialmente contêm um contexto rico. Componentes dinâmicos, como containers, são ambientes discretos onde os processos são criados e destruídos de acordo com as necessidades. O fluxo na geração de dados de ambientes de TI complexos torna desafiador gerenciar todos os logs em um só lugar. Também dificulta a identificação de logs específicos durante a solução de problemas, o que pode ter um efeito em cascata na métrica de MTTR. Além disso, coletar logs em um ambiente ativo é ainda mais desafiador. É por isso que uma solução abrangente de gerenciamento de logs é essencial.
7 Desafios de automação
Nem tudo automatizado pode ser totalmente deixado sem intervenção manual, especialmente quando se trata de gerenciamento de logs. Embora grande parte do acúmulo de logs já aconteça no piloto automático, você precisa de contexto e discernimento com a inteligência humana certa para mergulhar profundamente nos logs e obter um monitoramento abrangente para estabelecer a correção automatizada. É por isso que uma abordagem de mãos livres é prejudicial à automação. Embora irônica, a automação com logs precisa de intervenção especializada oportuna e recursos de AIOps para que o sistema aprenda e tenha um desempenho melhor para evitar alertas falsos e aumentar os níveis de precisão.
No geral, os logs são cruciais para o sucesso de uma equipe de TI. A análise de log ajuda a mitigar problemas, melhorar processos e oferece observabilidade sem precedentes sobre o desempenho e a integridade de sua infraestrutura de TI. Basear decisões críticas nessas informações pode melhorar consistentemente seus produtos e serviços. As equipes de TI precisam de uma plataforma de gerenciamento de logs tudo-em-um baseada em nuvem que traga o poder da observabilidade para as mãos das equipes de TI com apenas alguns cliques.
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