Uma das aplicações mais promissoras da IA é a detecção de anomalias de rede, uma vez que a detecção precoce de ameaças e comportamentos suspeitos é fundamental para a segurança e o desempenho das redes corporativas, identificando anomalias que podem indicar atividades maliciosas ou problemas de desempenho.
A detecção de anomalias é o processo de identificação de eventos inesperados ou observações que se desviam significativamente da norma. Também é conhecido como detecção ou análise de outliers.
Além disso, a IA tem desempenhado um papel crucial no combate ao ransomware, uma das ameaças mais perniciosas que afetam organizações em todo o mundo.
a IA também pode ser utilizada na análise de arquivos suspeitos em busca de comportamentos maliciosos. Por meio de técnicas avançadas de análise de conteúdo, a IA pode examinar o conteúdo de arquivos em busca de indícios de atividades maliciosas, como códigos maliciosos embutidos ou comportamentos suspeitos.
Um sistema de detecção de anomalias ajuda a prever a degradação do serviço em um ambiente de TI cada vez mais complexo usando insights baseados em IA e ML. Obtenha visibilidade incomparável dos desafios de desempenho e reduza o tempo médio de reparo (MTTR) usando a ferramenta de monitoramento com tecnologia AI do Site24x7.
A detecção de anomalias com IA e ML conecta diferentes pontos de dados usando algoritmos críticos, entende as tendências e a sazonalidade e identifica problemas em tempo real. O monitoramento baseado em IA do Site24x7 para DevOps e operações de TI oferece os seguintes benefícios:
Alerta proativo de recursos não autorizados
A detecção em tempo real de desvios ou picos incomuns nas métricas de desempenho ajuda você a manter a integridade de seus serviços e a ficar à frente do tempo de inatividade.
Simplifique a análise de causa raiz (RCA)
Identifique dependências entre variações individuais nas métricas de desempenho e vários tipos de monitores, tornando mais simples identificar a origem do problema que levou à cadeia de ocorrências de tempo de inatividade.
Comportamento do monitor de alinhamento automático de ambientes dinâmicos
Supere os limites de limites estáticos para reduzir alertas falsos em seu ambiente dinâmico. O aprendizado automático ajuda o sistema a construir uma linha de base confiável para desempenho sem intervenção manual.
Detecção de anomalias em todas as facetas do monitoramento
Descubra a degradação do tempo de resposta regional em seu site
Um pico de tempo de resposta pode ser limitado a uma única região específica devido a problemas com o ISP ou o CDN. Restrinja o escopo do problema com detalhes específicos da região e evite rapidamente possíveis desastres.
Detectar ataques de negação de serviço (DoS)
Aberrações na taxa de transferência de solicitação e nos parâmetros de taxa de transferência de dados de um aplicativo indicam um possível ataque DoS em seu site. Identifique as ameaças no momento em que elas começam e evite danos ao seu site e à imagem da sua marca.
Identifique conexões e aplicativos de sites lentos
Identifique o aumento nos valores de tempo de conexão para identificar atrasos nas conexões com o servidor da web. O tempo de conexão de um site é um parâmetro crucial para ficar de olho. Uma solicitação lenta afetará todas as solicitações seguintes na fila, resultando em erros de tempo limite de conexão. Isso também pode afetar o desempenho geral do aplicativo.
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