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Monitoramento de Processamento Gráfico GPU

Daniella Costa

Monitoramento de Processamento Gráfico GPU

Monitore as unidades de processamento gráfico (GPU) para garantir o funcionamento suave da renderização do aplicativo, reproduções de vídeo e outras cargas de trabalho com uso intensivo de gráficos.

(Graphics Processing Unit) é um processador programável especializado para a prestação de todas as imagens na tela do computador.  Uma GPU fornece o processamento gráfico mais rápido e, para os jogadores, a GPU é uma placa autônoma conectada ao barramento PCI Express (PCIe). Além disso, o circuito da GPU também pode fazer parte do chipset da placa-mãe ou no próprio chip da CPU.

Uma GPU executa operações paralelas. Embora seja usada para dados 2D, bem como para ampliar e movimentar a tela, uma GPU é essencial para decodificar e renderizar imagens, animações e vídeos em 3D. Quanto mais sofisticada a GPU, maior a resolução e mais rápido e suave o movimento. As GPUs em placas independentes incluem sua própria memória, enquanto as GPUs integradas no chipset ou no chip da CPU compartilham a memória principal com a CPU.

O Site24x7 faz o monitoramento de GPU para dispositivos Linux e NVIDIA para que você possa ficar de olho nas principais métricas do host, como memória, CPU, temperatura e utilização do núcleo. Observe o desvio do desempenho da linha de base, solucione problemas de latência e jitter e garanta o planejamento de capacidade para expansão futura.

Como as GPUs realizam operações paralelas em vários conjuntos de dados, elas são cada vez mais usadas para aplicativos científicos e de IA que exigem cálculos repetitivos.

Cada vez mais usa-se GPUs potentes (unidades de processamento gráfico) para atender a demanda de profissionais que atuam em empresas de manufatura, engenharia, saúde, arquitetura e mídia e entretenimento. Elas também são indispensáveis para acelerar aplicativos científicos, edição de vídeo ou cálculos matemáticos complexos.

Instale um plug-in para obter visibilidade total dos recursos da GPU, habilitar o planejamento de recursos e resolver gargalos antes que afetem os usuários finais.

Gerenciamento Proativo

Crie limites que exponham as tendências de consumo que afetam a experiência do usuário antes que elas se tornem um problema.

Métricas de Desempenho

  • Utilização de memória
  • Utilização da CPU
  • Métricas de hardware como temperatura
  • Utilização de núcleo individual
  • Nome do dispositivo

Como funciona

Pré-requisitos

  • Certifique-se de que o módulo python ‘gpustat’ esteja instalado para obter as métricas de desempenho. 
  •  O comando de máquina ‘gpustat’ deve ser instalado ou presente no servidor para obter a métrica de utilização de núcleo individual.
  • Nosso agente de monitoramento de servidor Linux deve ser instalado no servidor.
  • Ao adicionar um plugin, o nome do plugin e o nome da pasta dentro do agente Site24x7 devem ser idênticos.

Instalação de Plugin

Linux

  • Baixe e instale a versão mais recente do agente Site24x7 Linux na rede onde você planeja executar o plug-in. Se for instalado com sucesso, você verá um monitor de servidor Linux no Painel de controle do Site24x7. Isso confirma que o agente é capaz de se comunicar com nosso data center.
  • Baixe o arquivo gpu_monitoring.py de nosso repositório GitHub.
  • Crie uma pasta com o nome ‘gpu_monitoring’, no diretório do plugin do agente Linux Site24x7 ‘/ opt / site24x7 / monagent / plugins /’ e coloque o arquivo ‘gpu_monitoring.py’ em ‘/ opt / site24x7 / monagent / plugins / gpu_monitoring / ‘.

O agente executará automaticamente o plug-in em cinco minutos e enviará dados de desempenho para o data center do Site24x7.

Ver Dados no Cliente Web Site24x7

  • Faça login no Site24x7 e vá para Servidor> Plug-ins> clique no nome do monitor do plug-in.
  • Você poderá visualizar as métricas de desempenho dos recursos da GPU.

Conheça na prática como o Site24x7 pode ajudar você e o seu negócio. Nossos técnicos estão disponíveis para te apresentar a melhor solução de monitoramento em nuvem para sua infraestrutura, conte sempre com o apoio da equipe ACSoftware.

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