Solucione erros em sua arquitetura distribuída com facilidade. Elimine os gargalos com um tempo médio de solução (MTTR) reduzido.
O que é rastreamento distribuído?
O rastreamento distribuído é um mecanismo para rastrear erros em sua arquitetura de microsserviços. Para entender a relevância do rastreamento distribuído, vamos entender como a arquitetura distribuída ou a arquitetura de microsserviços funciona.
Noções básicas sobre microsserviços
Os microsserviços são serviços independentes acoplados livremente, que trabalham em conjunto para executar uma função ou uma solicitação. A comunicação entre serviços individuais ocorre por meio de APIs interconectadas. Como cada serviço funciona de forma independente, as dependências entre os serviços são reduzidas e isso favorece a escalabilidade e implantações de código mais rápidas.
Com a ajuda do Distributed Tracing, você pode rastrear rastreamentos de transações de um aplicativo para outro. Ele permite rastrear chamadas de monitoramento entre aplicativos e identificar a origem do problema.
Identificar e eliminar gargalos
Mas aplicativos complexos tendem a trazer problemas complexos. Em uma arquitetura de microsserviço, quando ocorre um erro, é difícil rastrear a causa-raiz do erro devido aos serviços interconectados. Então, em vez de analisar como resolver o erro, encontrar o erro se torna um desafio em si mesmo.
E apenas olhar a causa-raiz sem contexto suficiente não vai ajudar. Como cada serviço é independente, correlacionar registros, métricas e rastreamentos dos serviços envolvidos e delimitar o problema exato pode exigir tempo e esforço, mais do que o previsto.
É aqui que o rastreamento distribuído é útil.
Como o rastreamento distribuído funciona
O rastreamento distribuído permite identificar a linha exata de ocorrência de um erro em uma arquitetura complexa. Com o rastreamento distribuído, as transações do aplicativo são capturadas usando cabeçalhos de solicitação e resposta.
Um cabeçalho de rastreamento é adicionado da solicitação original às solicitações subsequentes e, assim, cria um link por toda a transação que pode ser rastreada de volta à origem.
Casos de uso em tempo real
Por exemplo, uma transação de pagamento pode ter falhado devido a vários motivos, pode ser tão simples quanto a entrada incorreta do usuário, ou problema no gateway de pagamento ou devido a uma falha no componente do banco de dados no back-end.
Para identificar o que causou uma falha, os dados devem ser correlacionados em todos os serviços interconectados, envolvidos na transação correspondente. Embora possa levar horas para navegar pelos registros, com a correspondência do carimbo de data/hora e dados entre serviços, o rastreamento distribuído rastreia o fluxo da API em todos os seus serviços e facilita a identificação da causa-raiz de apenas uma falha de transação.
Vestígio
Um rastreamento é o fluxo de execução de uma transação, incluindo chamadas de método, consultas de banco de dados e exceções. Quando uma transação excede um determinado valor limite, ela é capturada como um rastreamento.
Rastreamento distribuído
Os aplicativos modernos evoluíram de sua ancestralidade monolítica para microsserviços ou sistemas distribuídos. A análise de problemas nesses ambientes envolve a correlação de dados de vários serviços espalhados pelo sistema, criando uma necessidade inevitável de um mecanismo de rastreamento mais sofisticado para diagnosticar e solucionar problemas. O rastreamento distribuído atende a essa necessidade ao ser capaz de rastrear todo o caminho de uma transação da Web através dos limites de aplicativos ou serviços.
Como funciona o rastreamento distribuído no Site24x7
1. Quando um aplicativo ou serviço faz uma solicitação de API para outro aplicativo ou serviço, o Site24x7 APM Insight adiciona um cabeçalho HTTP contendo os metadados necessários para rastrear a solicitação de serviço.
2. Se o Site24x7 APM Insight estiver habilitado no outro serviço correspondente, ele processará o cabeçalho HTTP e retornará as informações de rastreamento ao chamador por meio dos cabeçalhos de resposta.
3. Se o outro serviço, por sua vez, chamar outro serviço, a propagação do cabeçalho continua, rastreando assim todos os caminhos percorridos pela aplicação ou serviço original através do sistema distribuído.
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